目前GPT-4等大模型的本地化部署仍面临高昂的硬件成本和技术门槛，需专业团队和高端算力支持，不过随着模型裁剪、量化和边缘计算等技术发展，轻量化方案逐渐成熟，已有部分开源模型可在消费级设备运行，尽管完全本地化的GPT-4.5级AI尚未普及，但中小企业已能通过混合云方案实现半本地私有部署，未来2-3年内随芯片算力提升和模型优化，个人定制化AI助手或将突破现有瓶颈，需要注意的是，本地部署在数据隐私和响应速度方面具优势，但模型性能与联网版本仍存在差距，需权衡个性化需求与实际成本，当前阶段，企业级用户可优先尝试，而个人用户仍需等待技术进一步下沉。
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